Skip to main content
Version: 2.3.0

Alconna 插件

展示:

from nonebot_plugin_alconna import At, Image, on_alconna
from arclet.alconna import Args, Option, Alconna, Arparma, MultiVar, Subcommand


alc = Alconna(
["/", "!"],
"role-group",
Subcommand(
"add",
Args["name", str],
Option("member", Args["target", MultiVar(At)]),
),
Option("list"),
Option("icon", Args["icon", Image])
)
rg = on_alconna(alc, auto_send_output=True)


@rg.handle()
async def _(result: Arparma):
if result.find("list"):
img: bytes = await gen_role_group_list_image()
await rg.finish(Image(raw=img))
if result.find("add"):
group = await create_role_group(result.query[str]("add.name"))
if result.find("add.member"):
ats = result.query[tuple[At, ...]]("add.member.target")
group.extend(member.target for member in ats)
await rg.finish("添加成功")

响应器使用

本插件基于 Alconna,为 Nonebot 提供了一类新的事件响应器辅助函数 on_alconna

def on_alconna(
command: Alconna | str,
skip_for_unmatch: bool = True,
auto_send_output: bool = False,
aliases: set[str | tuple[str, ...]] | None = None,
comp_config: CompConfig | None = None,
extensions: list[type[Extension] | Extension] | None = None,
exclude_ext: list[type[Extension] | str] | None = None,
use_origin: bool = False,
use_cmd_start: bool = False,
use_cmd_sep: bool = False,
**kwargs,
...,
):
  • command: Alconna 命令或字符串,字符串将通过 AlconnaFormat 转换为 Alconna 命令
  • skip_for_unmatch: 是否在命令不匹配时跳过该响应
  • auto_send_output: 是否自动发送输出信息并跳过响应
  • aliases: 命令别名, 作用类似于 on_command 中的 aliases
  • comp_config: 补全会话配置, 不传入则不启用补全会话
  • extensions: 需要加载的匹配扩展, 可以是扩展类或扩展实例
  • exclude_ext: 需要排除的匹配扩展, 可以是扩展类或扩展的id
  • use_origin: 是否使用未经 to_me 等处理过的消息
  • use_cmd_start: 是否使用 COMMAND_START 作为命令前缀
  • use_cmd_sep: 是否使用 COMMAND_SEP 作为命令分隔符

on_alconna 返回的是 Matcher 的子类 AlconnaMatcher ,其拓展了如下方法:

  • .assign(path, value, or_not): 用于对包含多个选项/子命令的命令的分派处理(具体请看条件控制
  • .got_path(path, prompt, middleware): 在 got 方法的基础上,会以 path 对应的参数为准,读取传入 message 的最后一个消息段并验证转换
  • .set_path_arg(key, value), .get_path_arg(key): 类似 set_arggot_arg,为 got_path 的特化版本
  • .reject_path(path[, prompt, fallback]): 类似于 reject_arg,对应 got_path
  • .dispatch: 同样的分派处理,但是是类似 CommandGroup 一样返回新的 AlconnaMatcher
  • .got, send, reject, ... : 拓展了 prompt 类型,即支持使用 UniMessage 作为 prompt

实例:

from nonebot import require
require("nonebot_plugin_alconna")

from arclet.alconna import Alconna, Option, Args
from nonebot_plugin_alconna import on_alconna, Match, UniMessage


login = on_alconna(Alconna(["/"], "login", Args["password?", str], Option("-r|--recall"))) # 这里["/"]指命令前缀必须是/

# /login -r 触发
@login.assign("recall")
async def login_exit():
await login.finish("已退出")

# /login xxx 触发
@login.assign("password")
async def login_handle(pw: Match[str]):
if pw.available:
login.set_path_arg("password", pw.result)

# /login 触发
@login.got_path("password", prompt=UniMessage.template("{:At(user, $event.get_user_id())} 请输入密码"))
async def login_got(password: str):
assert password
await login.send("登录成功")

依赖注入

本插件提供了一系列依赖注入函数,便于在响应函数中获取解析结果:

  • AlconnaResult: CommandResult 类型的依赖注入函数
  • AlconnaMatches: Arparma 类型的依赖注入函数
  • AlconnaDuplication: Duplication 类型的依赖注入函数
  • AlconnaMatch: Match 类型的依赖注入函数
  • AlconnaQuery: Query 类型的依赖注入函数

同时,基于 Annotated 支持,添加了两类注解:

  • AlcMatches:同 AlconnaMatches
  • AlcResult:同 AlconnaResult

可以看到,本插件提供了几类额外的模型:

  • CommandResult: 解析结果,包括了源命令 source: Alconna ,解析结果 result: Arparma,以及可能的输出信息 output: str | None 字段
  • Match: 匹配项,表示参数是否存在于 all_matched_args 内,可用 Match.available 判断是否匹配,Match.result 获取匹配的值
  • Query: 查询项,表示参数是否可由 Arparma.query 查询并获得结果,可用 Query.available 判断是否查询成功,Query.result 获取查询结果

Alconna 默认依赖注入的目标参数皆不需要使用依赖注入函数, 该效果对于 AlconnaMatcher.got_path 下的 Arg 同样有效:

async def handle(
result: CommandResult,
arp: Arparma,
dup: Duplication,
source: Alconna,
abc: str, # 类似 Match, 但是若匹配结果不存在对应字段则跳过该 handler
foo: Match[str],
bar: Query[int] = Query("ttt.bar", 0) # Query 仍然需要一个默认值来传递 path 参数
):
...
note

如果你更喜欢 Depends 式的依赖注入,nonebot_plugin_alconna 同时提供了一系列的依赖注入函数,他们包括:

  • AlconnaResult: CommandResult 类型的依赖注入函数
  • AlconnaMatches: Arparma 类型的依赖注入函数
  • AlconnaDuplication: Duplication 类型的依赖注入函数
  • AlconnaMatch: Match 类型的依赖注入函数,其能够额外传入一个 middleware 函数来处理得到的参数
  • AlconnaQuery: Query 类型的依赖注入函数,其能够额外传入一个 middleware 函数来处理得到的参数
  • AlconnaExecResult: 提供挂载在命令上的 callback 的返回结果 (Dict[str, Any]) 的依赖注入函数
  • AlconnaExtension: 提供指定类型的 Extension 的依赖注入函数

实例:

from nonebot import require
require("nonebot_plugin_alconna")

from nonebot_plugin_alconna import (
on_alconna,
Match,
Query,
AlconnaMatch,
AlcResult
)
from arclet.alconna import Alconna, Args, Option, Arparma


test = on_alconna(
Alconna(
"test",
Option("foo", Args["bar", int]),
Option("baz", Args["qux", bool, False])
),
auto_send_output=True
)

@test.handle()
async def handle_test1(result: AlcResult):
await test.send(f"matched: {result.matched}")
await test.send(f"maybe output: {result.output}")

@test.handle()
async def handle_test2(result: Arparma):
await test.send(f"head result: {result.header_result}")
await test.send(f"args: {result.all_matched_args}")

@test.handle()
async def handle_test3(bar: Match[int] = AlconnaMatch("bar")):
if bar.available:
await test.send(f"foo={bar.result}")

@test.handle()
async def handle_test4(qux: Query[bool] = Query("baz.qux", False)):
if qux.available:
await test.send(f"baz.qux={qux.result}")

多平台适配

本插件提供了通用消息段标注, 通用消息段序列, 使插件使用者可以忽略平台之间字段的差异

响应器使用示例中使用了消息段标注,其中 At 属于通用标注,而 Image 属于 onebot12 适配器下的标注。

具体介绍和使用请查看 通用信息组件

本插件为以下适配器提供了专门的适配器标注:

协议名称路径
OneBot 协议adapters.onebot11, adapters.onebot12
Telegramadapters.telegram
飞书adapters.feishu
GitHubadapters.github
QQ botadapters.qq
钉钉adapters.ding
Dodoadapters.dodo
Consoleadapters.console
开黑啦adapters.kook
Miraiadapters.mirai
Ntchatadapters.ntchat
MineCraftadapters.minecraft
BiliBili Liveadapters.bilibili
Walle-Qadapters.onebot12
Discordadapters.discord
Red 协议adapters.red
Satori 协议adapters.satori

条件控制

本插件可以通过 assign 来控制一个具体的响应函数是否在不满足条件时跳过响应。

...
from nonebot import require
require("nonebot_plugin_alconna")
...

from arclet.alconna import Alconna, Subcommand, Option, Args
from nonebot_plugin_alconna import on_alconna, CommandResult


pip = Alconna(
"pip",
Subcommand(
"install", Args["pak", str],
Option("--upgrade"),
Option("--force-reinstall")
),
Subcommand("list", Option("--out-dated"))
)

pip_cmd = on_alconna(pip)

# 仅在命令为 `pip install pip` 时响应
@pip_cmd.assign("install.pak", "pip")
async def update(res: CommandResult):
...

# 仅在命令为 `pip list` 时响应
@pip_cmd.assign("list")
async def list_(res: CommandResult):
...

# 在命令为 `pip install xxx` 时响应
@pip_cmd.assign("install")
async def install(res: CommandResult):
...

此外,使用 AlconnaMatcher.dispatch 还能像 CommandGroup 一样为每个分发设置独立的 matcher:

update_cmd = pip_cmd.dispatch("install.pak", "pip")

@update_cmd.handle()
async def update(arp: CommandResult):
...

另外,AlconnaMatcher 有类似于 gotgot_path

from nonebot_plugin_alconna import At, Match, UniMessage, on_alconna


test_cmd = on_alconna(Alconna("test", Args["target?", Union[str, At]]))

@test_cmd.handle()
async def tt_h(target: Match[Union[str, At]]):
if target.available:
test_cmd.set_path_arg("target", target.result)

@test_cmd.got_path("target", prompt="请输入目标")
async def tt(target: Union[str, At]):
await test_cmd.send(UniMessage(["ok\n", target]))

got_pathassignMatchQuery 等地方一样,都需要指明 path 参数 (即对应 Arg 验证的路径)

got_path 会获取消息的最后一个消息段并转为 path 对应的类型,例如示例中 target 对应的 Arg 里要求 str 或 At,则 got 后用户输入的消息只有为 text 或 at 才能进入处理函数。

tip

path 支持 ~XXX 语法,其会把 ~ 替换为可能的父级路径:

 pip = Alconna(
"pip",
Subcommand(
"install",
Args["pak", str],
Option("--upgrade|-U"),
Option("--force-reinstall"),
),
Subcommand("list", Option("--out-dated")),
)

pipcmd = on_alconna(pip)
pip_install_cmd = pipcmd.dispatch("install")


@pip_install_cmd.assign("~upgrade")
async def pip1_u(pak: Query[str] = Query("~pak")):
await pip_install_cmd.finish(f"pip upgrading {pak.result}...")

响应器创建装饰

本插件提供了一个 funcommand 装饰器, 其用于将一个接受任意参数, 返回 strMessageMessageSegment 的函数转换为命令响应器:

from nonebot_plugin_alconna import funcommand


@funcommand()
async def echo(msg: str):
return msg

其等同于:

from arclet.alconna import Alconna, Args
from nonebot_plugin_alconna import on_alconna, AlconnaMatch, Match


echo = on_alconna(Alconna("echo", Args["msg", str]))

@echo.handle()
async def echo_exit(msg: Match[str] = AlconnaMatch("msg")):
await echo.finish(msg.result)

类Koishi构造器

本插件提供了一个 Command 构造器,其基于 arclet.alconna.tools 中的 AlconnaString, 以类似 Koishi 中注册命令的方式来构建一个 AlconnaMatcher

from nonebot_plugin_alconna import Command, Arparma


book = (
Command("book", "测试")
.option("writer", "-w <id:int>")
.option("writer", "--anonymous", {"id": 0})
.usage("book [-w <id:int> | --anonymous]")
.shortcut("测试", {"args": ["--anonymous"]})
.build()
)

@book.handle()
async def _(arp: Arparma):
await book.send(str(arp.options))

甚至,你可以设置 action 来设定响应行为:

book = (
Command("book", "测试")
.option("writer", "-w <id:int>")
.option("writer", "--anonymous", {"id": 0})
.usage("book [-w <id:int> | --anonymous]")
.shortcut("测试", {"args": ["--anonymous"]})
.action(lambda options: str(options)) # 会自动通过 bot.send 发送
.build()
)

返回值中间件

AlconnaMatchAlconnaQuerygot_path 中,你可以使用 middleware 参数来传入一个对返回值进行处理的函数:

from nonebot_plugin_alconna import image_fetch


mask_cmd = on_alconna(
Alconna("search", Args["img?", Image]),
)


@mask_cmd.handle()
async def mask_h(matcher: AlconnaMatcher, img: Match[bytes] = AlconnaMatch("img", image_fetch)):
result = await search_img(img.result)
await matcher.send(result.content)

其中,image_fetch 是一个中间件,其接受一个 Image 对象,并提取图片的二进制数据返回。

匹配拓展

本插件提供了一个 Extension 类,其用于自定义 AlconnaMatcher 的部分行为

例如一个 LLMExtension 可以如下实现 (仅举例):

from nonebot_plugin_alconna import Extension, Alconna, on_alconna, Interface


class LLMExtension(Extension):
@property
def priority(self) -> int:
return 10

@property
def id(self) -> str:
return "LLMExtension"

def __init__(self, llm):
self.llm = llm

def post_init(self, alc: Alconna) -> None:
self.llm.add_context(alc.command, alc.meta.description)

async def receive_wrapper(self, bot, event, receive):
resp = await self.llm.input(str(receive))
return receive.__class__(resp.content)

def before_catch(self, name, annotation, default):
return name == "llm"

def catch(self, interface: Interface):
if interface.name == "llm":
return self.llm

matcher = on_alconna(
Alconna(...),
extensions=[LLMExtension(LLM)]
)
...

那么添加了 LLMExtension 的响应器便能接受任何能通过 llm 翻译为具体命令的自然语言消息,同时可以在响应器中为所有 llm 参数注入模型变量。

目前 Extension 的功能有:

  • validate: 对于事件的来源适配器或 bot 选择是否接受响应
  • output_converter: 输出信息的自定义转换方法
  • message_provider: 从传入事件中自定义提取消息的方法
  • receive_provider: 对传入的消息 (Message 或 UniMessage) 的额外处理
  • context_provider: 对命令上下文的额外处理
  • permission_check: 命令对消息解析并确认头部匹配(即确认选择响应)时对发送者的权限判断
  • parse_wrapper: 对命令解析结果的额外处理
  • send_wrapper: 对发送的消息 (Message 或 UniMessage) 的额外处理
  • before_catch: 自定义依赖注入的绑定确认函数
  • catch: 自定义依赖注入处理函数
  • post_init: 响应器创建后对命令对象的额外处理

例如内置的 DiscordSlashExtension,其可自动将 Alconna 对象翻译成 slash 指令并注册,且将收到的指令交互事件转为指令供命令解析:

from nonebot_plugin_alconna import Match, on_alconna
from nonebot_plugin_alconna.builtins.plugins.discord import DiscordSlashExtension


alc = Alconna(
["/"],
"permission",
Subcommand("add", Args["plugin", str]["priority?", int]),
Option("remove", Args["plugin", str]["time?", int]),
meta=CommandMeta(description="权限管理"),
)

matcher = on_alconna(alc, extensions=[DiscordSlashExtension()])

@matcher.assign("add")
async def add(plugin: Match[str], priority: Match[int]):
await matcher.finish(f"added {plugin.result} with {priority.result if priority.available else 0}")

@matcher.assign("remove")
async def remove(plugin: Match[str], time: Match[int]):
await matcher.finish(f"removed {plugin.result} with {time.result if time.available else -1}")

目前插件提供了 4 个内置的 Extension,它们在 nonebot_plugin_alconna.builtins.extensions 下:

  • ReplyRecordExtension: 将消息事件中的回复暂存在 extension 中,使得解析用的消息不带回复信息,同时可以在后续的处理中获取回复信息。
  • DiscordSlashExtension: 将 Alconna 的命令自动转换为 Discord 的 Slash Command,并将 Slash Command 的交互事件转换为消息交给 Alconna 处理。
  • MarkdownOutputExtension: 将 Alconna 的自动输出转换为 Markdown 格式
  • TelegramSlashExtension: 将 Alconna 的命令注册在 Telegram 上以获得提示。
tip

全局的 Extension 可延迟加载 (即若有全局拓展加载于部分 AlconnaMatcher 之后,这部分响应器会被追加拓展)

补全会话

补全会话基于 半自动补全,用于指令参数缺失或参数错误时给予交互式提示,类似于 got-reject

from nonebot_plugin_alconna import Alconna, Args, Field, At, on_alconna

alc = Alconna(
"添加教师",
Args["name", str, Field(completion=lambda: "请输入姓名")],
Args["phone", int, Field(completion=lambda: "请输入手机号")],
Args["at", [str, At], Field(completion=lambda: "请输入教师号")],
)

cmd = on_alconna(alc, comp_config={"lite": True}, skip_for_unmatch=False)

@cmd.handle()
async def handle(result: Arparma):
cmd.finish("添加成功")

此时,当用户输入 添加教师 时,会自动提示用户输入姓名,手机号和教师号,用户输入后会自动进入下一个提示:

NoneBot
添加教师
以下是建议的输入: 
- name: 请输入姓名
foo
以下是建议的输入: 
- phone: 请输入手机号
12345
以下是建议的输入: 
- at: 请输入教师号
@me
添加成功

补全会话配置如下:

class CompConfig(TypedDict):
tab: NotRequired[str]
"""用于切换提示的指令的名称"""
enter: NotRequired[str]
"""用于输入提示的指令的名称"""
exit: NotRequired[str]
"""用于退出会话的指令的名称"""
timeout: NotRequired[int]
"""超时时间"""
hide_tabs: NotRequired[bool]
"""是否隐藏所有提示"""
hides: NotRequired[Set[Literal["tab", "enter", "exit"]]]
"""隐藏的指令"""
disables: NotRequired[Set[Literal["tab", "enter", "exit"]]]
"""禁用的指令"""
lite: NotRequired[bool]
"""是否使用简洁版本的补全会话(相当于同时配置 disables、hides、hide_tabs)"""

内置插件

类似于 Nonebot 本身提供的内置插件,nonebot_plugin_alconna 提供了两个内置插件:echohelp

你可以用本插件的 load_builtin_plugin(s) 来加载它们:

from nonebot_plugin_alconna import load_builtin_plugins

load_builtin_plugins("echo", "help")

其中 help 仅能列出所有 Alconna 指令。

NoneBot
/帮助
# 当前可用的命令有:
 0 /echo : echo 指令
 1 /help : 显示所有命令帮助
# 输入'命令名 -h|--help' 查看特定命令的语法
/echo [图片]
[图片]